Prediksi Jumlah Siswa SMP Dengan Metode Holt: Studi Kasus Provinsi NTB, NTT, dan Bali
Abstract
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hasil prediksi jumlah siswa SMP di Provinsi NTB, NTT dan Bali. Data jumlah siswa SMP diambil dari data pada Badan Pusat Statisktik (BPS) Provinsi NTB, NTT dan Bali dari tahun 2010-2020. Analisis data yang digunakan adalah metode Holt dengan Parameter akurasi yang digunakan yaitu MSE, MAPE, dan MAD. Jumlah siswa SMP Provinsi NTB menunjukkan MSE atau tingkat akurasi yang tinggi sebesar 2.283.447.351,406 dan nilai MAD sebesar 31.941,1089 serta nilai MAPE sebesar 13.6889. Kemudian untuk jumlah siswa SMP di Provinsi NTT dengan tingkat akurasi yang tinggi atau MSE sebesar 2.024.591.873,7383 untuk nilai MAD sebesar 42.670,0436 dan unutuk nilai MAPE sebesar 14.3002. Untuk jumlah siswa SMP Provinsi Bali menunjukkan bahwa nilai MSE sebesar 16.691.773,4305 dan untuk nilai MAD sebesar 3.797,5859 serta untuk nilai MAPE menunjukkan sebesar 1.9266. Hasil peramalan atau prediksi tahun 2021 jumlah siswa di provinsi NTB mengalami peningkatan dengan jumlah siswa sebanyak 2.216.595 orang. untuk provinsi NTT juga mengalami peningkatan dengan jumlah siswa sebanyak 3.346.070 orang. kemudian, untuk provinsi Bali ternyata juga mengalami peningkatan dengan jumlah siswa sebanyak 1.953.529 orang.
Abstract: This study was conducted with the aim to find out the predicted number of junior high school students in NTB, NTT and Bali provinces. Data on the number of junior high school students is taken from data at the Central Statistics Agency (BPS) of NTB, NTT and Bali provinces from 2010-2020. Data analysis used is Holt method with accuracy parameters used ie MSE, MAPE, and MAD. The number of ntb provincial junior high school students showed MSE or high accuracy of 2,283,447,351,406 and MAD score of 31,941,1089 and MAPE score of 13,6889. Then for the number of junior high school students in NTT Province with a high level of accuracy or MSE of 2,024,591,873,7383 for a MAD score of 42,670.0436 and for a MAPE score of 14,3002. For the number of junior high school students in Bali Province shows that the MSE score is 16,691,773,4305 and for the MAD score of 3,797.5859 and for the MAPE value shows 1.9266. The results of forecasting or predicting in 2021 the number of students in NTB province has increased with the number of students as much as 2,216,595 people. for NTT province also increased with the number of students as many as 3,346,070 people. then, for the province of Bali also increased with the number of students as many as 1,953,529 people.
References
Aden, A., & Al Jauzi, A. L. (2019). Prediksi Jumlah Siswa Baru Yang Mendaftar Menggunakan Eksponensial Ganda Satu-Parameter Dari Brown. Statmat : Jurnal Statistika Dan Matematika, 1(2), 17–27. https://doi.org/10.32493/sm.v1i2.2944
Aden, A. S. (2020). Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta). Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(1), 56–62. https://doi.org/10.46306/lb.v1i1
Apriliyani, N., Rhomadhona, H., & Permadi, J. (2018). Jurnal Sustainable : Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Aplikasi Peramalan Jumlah Siswa Sekolah Dasar di Kabupaten Tanah Laut Menggunakan Metode Holt ’ s Double Exponential Smoothing. 07(02).
Habsari, H. D. P., Purnamasari, I., & Yuniarti, D. (2020). Forecasting Uses Double Exponential Smoothing Method And Forecasting Verification Uses Tracking Signal Control Chart (Case Study: Ihk Data Of East Kalimantan Province). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(1), 013–022. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss1pp013-022
Hartono, A., Dwijana, D., & Headiwidjojo, W. (2015). Perbandingan Metode single Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Adjusted For Trend (Holt’s Method) Untuk Meramalkan Penjualan. Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil “Prodi, Purwodadi.” Jurnal EKSIS, 5(1), 8–18.
Holik, A., & Bachtiar, R. R. (2019). Prediksi Hasil Panen Padi Menggunakan Pesawat Tanpa Awak. Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian Dan Biosistem, 7(2), 230–238. https://doi.org/10.29303/jrpb.v7i2.139
Oramas, C. V. (2016). Perbandingan Metode Eksponensial Ganda Dari Brown Dan Metode Eksponensial Ganda Dari Holt. 2016.
Salinas, J. C., López, F., Rodriguez, C. A. R., Palma, H. G. H., & De-La-hoz-hernández, J. D. (2020). Analysis of energy consumption in colombia using the holt method. International Journal of Energy Economics and Policy, 10(6), 679–683. https://doi.org/10.32479/ijeep.8221
Santosa, M. A., Sarja, N. L. A. K. Y., & Wiyati, R. K. (2019). Perbandingan Metode Holt Winter Additive Dan Metode Holt Winter Additive Damped Dalam Peramalan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), 93. https://doi.org/10.24014/rmsi.v5i1.7378
Sarjono, H. (2012). Prediksi Jumlah Penerimaan Siswa Smk Swasta Tahun Ajaran 2011/2012. Binus Business Review, 3(2), 923. https://doi.org/10.21512/bbr.v3i2.1274
Sucipto, L., & Syaharuddin, S. (2018). Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4(2), 114. https://doi.org/10.26594/register.v4i2.1263
Syaharuddin, Pramita, D., Nusantara, T., & Subanji. (2019). Testing alpha-beta parameters of holt method for time series forecasting. International Journal of Scientific and Technology Research, 8(12), 3653–3656.
Syaharuddin, S., & Ahmad, A. (2020). Amount of Poverty as Policy Basis: A Forecasting Using The Holt Method. Jurnal Varian, 4(1), 51–60. https://doi.org/10.30812/varian.v4i1.849
Ulfa, K. N., & Syahrizal, M. (2016). Perancangan Aplikasi Prediksi Jumlah Siswa Baru pada Yayasan Cerdas Murni menggunakan Exponential Smoothing. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 3(6), 59–64.
Utami, R., & Atmojo, S. (2017). Perbandingan Metode Holt Eksponential Smoothing dan Winter Eksponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 11(2), 123. https://doi.org/10.32815/jitika.v11i2.191
Wedan, M. (2016). Pengertian Pendidikan dan Tujuan Pendidikan Secara Umum. Silabus.
Yuri Ariyanto, Ahmadi Yuli Ananta, & Darwis, M. R. D. (2020). Sistem Informasi Peramalan Penjualan Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus Istana Sayur). Jurnal Informatika Polinema, 6(3), 9–14. https://doi.org/10.33795/jip.v6i3.283
Yurinanda, S., Multahadah, C., & Aryani, R. (2020). Development of COVID-19 Case in District and City of Jambi Province with Exponential Smoothing Methode. Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA, 21(2), 110–123. https://doi.org/10.24036/eksakta/vol21-iss2/244
1.png)
.png){kind=small}
