Metode Linear Regression, ARIMA, dan Neural Network Dalam Prediksi Harga Saham: Sebuah Meta-Analisis
Abstract
Abstrak: Prediksi harga saham atau stock price prediction adalah harga yang telah ditetapkan kepada suatu perusahaan bagi pihak lain yang ingin memiliki hak kepemilikan saham. Nilai harga saham selalu berubah-ubah setiap waktu. Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian meta-analisis ini adalah menganalisis kembali penelitian-penelitian yang berkaitan dengan prediksi harga saham. Data yang dikumpulkan dari database pengindeks sebanyak 36 data. Hasil analisis data menunjukkan bahwa tingkat akurasi menggunakan metode linier regression, ARIMA dan Neural Network berturut-turut sebesar 1.29%, 1.51% dan 1.23%.
Abstract: Stock price prediction or stock price prediction is the price that has been set to a company for other parties who want to have share ownership rights. The value of the stock price is constantly changing all the time. Therefore, the purpose of this meta-analysis research is to reanalyze research related to stock price predictions. Data collected from the indexing database as much as 36 data. The results of the data analysis showed that the accuracy rate using linear regression, ARIMA and Neural Network methods was 1.29%, 1.51% and 1.23% respectively.
References
Estate, R., & Saham, K. I. (2012). ANALISIS METODE CAPITAL ASSET PRICING MODEL DALAM UPAYA.
Ginting, P., & Munthe, K. (2017). Pengaruh Debt to Equity Ratio dan Earning Per Share Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jurnal Studia Akuntansi Dan Bisnis, 17(1), 79–90.
Handriani, E., & Irianti, T. E. (2015). Investment Opportunity Set ( Ios ) Berbasis Pertumbuhan Perusahaan Dan Kaitannya Dengan. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, XVIII(1), 83–99.
hasbi yasin, alan prahutama, tiana wahyu utami. (n.d.). Prediksi Harga Saham Menggunakan Support Vector Regression Dengan Algoritma Grid Search. 29–35.
Herawanny, C., Saifi, M., & Yaningwati, F. (2017). Analisis Dividend Discount Model Pertumbuhan Konstan Sebagai Dasar Penilaian Harga Saham Dalam Upaya Pengambilan Keputusan Investasi Saham (Studi pada Perusahaan Sub Sektor Makanan & Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013-2015). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya, 46(1), 147–155.
Paradiba, L., & Nainggolan, K. (2015). Pengaruh Laba Bersih Operasi Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Food and Beverage Yang Terdaftar Di BEI. Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis, 15(1), 113–124.
Prayitno, L. et al. (2004). Jurnal manajemen dan kewirausahaan. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan, 3(38), 39–47.
Purnama, J., & Juliana, A. (2020). Analisa Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode Arima. Cakrawala Management Business Journal, 2(2), 454. https://doi.org/10.30862/cm-bj.v2i2.51
Putra, K. (2019). Pembelian Dengan Harga Yang Wajar Sebagai Upaya Perlindungan Hukum Terhadap Pemegang Saham Minoritas Akibat Akuisisi.
Putri, E. U. S. (2020). Pemodelan Integrated-Garch Menggunakan Metode Maximum Likelihood (Studi Kasus : Harga Saham Jakarta Islamic Index) Menggunakan Metode Maximum Likelihood ( Studi Kasus : Harga Saham Jakarta Islamic Index ). 86.
Rassetiadi, R., Djamal, E. C., Informatika, J., Matematika, F., & Alam, P. (n.d.). Prediksi Pergerakan Harga Saham Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritma Backpropagation. 2–7.
Roesminiyati, R., Salim, A., & Paramita, R. W. D. (2018). Pengaruh Earning Per Share (EPS), Return On Equity (ROE), dan Net Profit Margin (NPM) Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Otomotif yangTerdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Progress Conference, 1(1), 861–869.
Seputra, Y. E. A., & Meirinaldi. (2020). Prediksi Indeks Gabungan Harga Saham (ISHG) Menggunakan Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnal Ekonomi, 22(2), 131–146.
Setianingsih, N. A., & Asmoro, W. K. (2018). Program Pembinaan Sharing Session sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi di Bidang Pasar Modal. Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat INDEKS (Ilmu …, 3(1), 28–33.
Susanti, A. Y., Suhadak, & Topowijono. (2014). Penerapan Metode Capital Asset Pricing Model (Capm) Sebagai Salah Satu Upaya Untuk Menentukan Kelompok Saham Efisien (Studi pada Saham Perusahaan Sektor Industri Pengolahan yang Terdaftar di BEI Tahun 2009-2012). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 9(1), 1–8.
Wangsawinangun, R. (2014). Penetapan Struktur Modal yang Optimal dalam Upaya Meningkatkan Nilai Perusahaan (Studi Pada PT. Astra International, Tbk dan Anak Perusahaan Tahun 2008-2012). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya, 9(2), 81713.
1.png)
.png){kind=small}
