Accuracy Rate of Single Exponential Smoothing Method for Time Series Prediction: A Meta-Analysis
Abstract
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hasil-hasil penelitian yang mampu memberikan informasi lebih mendalam terkait tingkat akurasi metode Single Exponential Smoothing. Pada penelitian ini mengambil data dari database pengindeks seperti Scopus, DOAJ, dan Google Scholar pada interval tahun 2012-2021 dan yang difilter adalah hasil penelitian yang memuat nilai jumlah data (N) dan uji akurasi (r). Hasil analisis data menunjukkan sebanyak 20 data yang memenuhi kriteria dianalisis mengunakan software JASP sehingga diperoleh nilai rata-rata effect size (ES) sebesar 0.66 termasuk kategori sedang. Pada bagian klasifikasi yaitu nilai estimate dari modifikasi sebesar 0.897 dengan nilai p-Rank-test sebesar 0.243, sedangkan yang non-modifikasi nilai estimate sebesar 0.556 dengan nilai p-Rank-testnya 0.129.
Abstract: The purpose of this study is to analyze the results of research that is able to provide more in-depth information related to the level of accuracy of the Single Exponential Smoothing method. The study took data from indexing databases such as Scopus, DOAJ, and Google Scholar at the interval of 2012-2021 and filtered were the results of research containing the value of the amount of data (N) and accuracy test (r). The results of the data analysis showed that as many as 20 data that met the criteria were analyzed using JASP software so that an average effect size (ES) of 0.66 was obtained including the medium category. In the classification section, the estimate value of the modification is 0.897 with a p-Rank-test value of 0.243, while the non-modification of the estimate value is 0.556 with a p-Rank-test value of 0.129.
References
Alsaade, F. W., & Hmoud Al-Adhaileh, M. (2021). Cellular Traffic Prediction Based on an Intelligent Model. Mobile Information Systems, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/6050627
Andriyanto, T. (2016). Pengendalian Persediaan Barang Dengan Pendekatan periodic Review dan Adaptive Respose Rate Single Exponential Smoothing Di Arta Swalayan Kediri. Semnasteknomedia Online, 67–72.
Anggoro, D., & Wulandari. (2019). Forecasting Demand Dengan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Jumlah Penjualan Obat Ternak. Simposium Nasional Ilmiah, 7(6), 551–560. https://doi.org/10.30998/simponi.v0i0.300
Arridho, M. N., & Astuti, Y. (2020). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 2(02), 35–44. https://doi.org/10.46772/intech.v2i02.288
Astuti, M. W., & Sofro, A. (2018). Peramalan Penjualan Kue Pada Toko Roemah Snack Mekarsari Dengan Metode Single Exponential Smoothing. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 6(2), 70–74.
Atkha, R., Studi, P., Informasi, S., Informasi, F. T., Luhur, U. B., Utara, P., Lama, K., Smoothing, S. E., Deviation, M. A., Metode, M., & Exponential, S. (2017). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Bulanan Pada. 125–132.
Damayanti, F. N., Piarsa, I. N., & Sukarsa, I. M. (2016). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Persebaran Kriminalitas di Kota Denpasar. Merpati, 4(1), 22–32.
Mandailina, V., Syaharuddin, S., Pramita, D., Ibrahim, I., & Haifaturrahmah, H. (2021). Pembelajaran Daring Dalam Meningkatkan Motivasi dan Hasil Belajar Peserta Didik Selama Pandemi Covid-19: Sebuah Meta-Analisis. Indonesian Journal of Educational Science (IJES), 3(2), 120–129. https://doi.org/10.31605/ijes.v3i2.955
Mulyani, E. D. S., Sambani, E. B., & Cahyana, R. (2014). Aplikasi Peramalan Pengadaan Barang Dengan Metode Trend Projection Dan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus Di Toko Pionir Jaya). Seminar Nasional Informatika, 1(1), 260–266.
Okwara, N. K. M. T. (2013). Sistem Peramalan Dan Monitoring Persediaan Obat Di Rspg Cisarua Bogor Dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Dan Reorder Point. Jurnal Ilmiah Komputer Dan Imformatika (KOMPUTA), 45–52.
Panggabean, S., Sihombing, P. R., & ... (2021). Simulasi Exponential Moving Avarage dan Single Exponential Smoothing: Sebuah Perbandingan Akurasi Metode Peramalan. Jurnal Pemikiran …, 4(1), 1–10.
Panggabean, S., Sihombing, P. R., Dewi, Komang Hari Santhi, Pramartha, I. N. B., Junaidy, & Syaharuddin. (2021). Simulasi Exponential Moving Avarage dan Single Exponential Smoothing: Sebuah Perbandingan Akurasi Metode Peramalan. Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Pendidikan Matematika (JP3M), 4(1), 1–10.
Rahajoe, A. D. (2019). Forecasting feature selection based on single exponential smoothing using Wrapper method. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 10(6), 139–145. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2019.0100620
Riani, L. P., Sc, M., Ayu, D., & Fauji, S. (2018). Analisis Peramalan Penjualan Produk Emplek-Emplek Lamuk Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Home Industry Lintang Di Desa Nglawak Kecamatan Prambon Kabupaten Nganjuk. Skripsi. Universitas Nusantara Pgri Kedir.
Tanjung, L. M., & Fahmi, A. (2017). Perhitungan peramalan pengadaan obat menggunakan metode single exponential smoothing dan single moving average pada unit farmamin dinas kesehatan …. JOINS (Journal of Information System), 02(02), 234–243.
Winarno, F. S., Damayanti, D. D., & ... (2017). Penentuan Jumlah Perencanaan Permintaan Cat Untuk Meningkatkan Tingkat Akurasi Peramalan Berdasarkan Peramalan Permintaan Cat Pada Pt. xyz. eProceedings.
1.png)
.png){kind=small}
